Масштабные инвестиции Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) в американскую экономику вряд ли помогут стране вернуть себе мировое лидерство в производстве микросхем, заявил Financial Times партнер венчурного фонда Playground Global и бывший глава Intel Corp. Пэт Гелсингер.

«Если у вас нет НИОКР в Штатах, у вас в Штатах не будет и лидерства в полупроводниковой отрасли, — сказал Гелсингер. — У TSMC все НИОКР проводятся на Тайване, и они не заявляли, что собираются это куда-то переносить».

TSMC говорила, что единственные разработки, которые она планирует проводить в США, будут касаться уже существующих технологических процессов, а основные НИОКР останутся на Тайване.

«Если вы не проектируете транзисторные технологии нового поколения в Штатах, у вас нет лидерства в Штатах», — пояснил Гелсингер.

При этом, несмотря на отставание в области передовых технологических процессов в производстве микросхем, США по-прежнему имеют преимущество перед другими странами с точки зрения многих других современных технологий, которые наверняка сыграют решающую роль в определении лидеров в области искусственного интеллекта (ИИ), отметил экс-глава Intel.

В начале марта президент США Дональд Трамп сообщил, что TSMC планирует инвестировать не менее $100 млрд в развитие своих предприятий в стране. По его словам, инвестиции TSMC и «пара других проектов», позволят Штатам в перспективе контролировать до 40% мирового рынка производства чипов.

При администрации президента США Джо Байдена ведущий мировой производитель чипов на заказ уже инвестировал $65 млрд в строительство трех заводов в Аризоне.

Гелсингер в интервью FT также отверг предположения о том, что китайская DeepSeek представляет серьезную угрозу для американских компаний.

«DeepSeek — это хорошие разработки, не ключевые инновации, — сказал он. — Это не крупный прорыв».

В январе DeepSeek выпустила ИИ-модель R1, сопоставимую с разработками OpenAI, но потребовавшую гораздо меньше затрат на обучение.

По словам Гелсингера, для масштабного внедрения ИИ нужны новые технологии.

«ИИ, как бы интересен он ни был, слишком дорого стоит, — заявил он. — Чтобы по-настоящему развернуть ИИ во всех сферах человеческой жизни, нужно значительно снизить стоимость инференса (эксплуатации ИИ-моделей — ИФ)».

Источник: www.interfax.ru